近年、ゲノム、タンパク質立体構造、医療情報、バイオイメージング画像、化合物データなど、生命科学分野では多様かつ大規模なデータが急速に蓄積されている。これらのデータは生命科学、医学、工学、さらに社会科学にも大きな影響を及ぼす重要な研究基盤となっている。
　一方で、生命科学データは、個人情報保護、遺伝資源を巡る国際的な利益配分、産業競争力、安全保障などとも深く関わるため、単純な「オープン化」だけでは解決できない複雑な課題を抱えている。さらに、AI時代の到来によってデータの価値と社会的影響は一層高まり、誰がデータにアクセスし、誰が利用を管理し、その成果や利益をどのように社会へ還元するかが、重要な論点となっている。
　こうした状況を踏まえ、現在、日本学術会議では提言を取りまとめている途中である。本シンポジウムでは、本提言における議論を出発点として、研究者、データ基盤関係者など多様な立場から議論を行い、AI時代の生命科学におけるデータ共有のあるべき姿と課題について考える。